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機器人物理AI大腦

ROBOMIND

ROBOMIND機器人物理AI大腦是為機器人提供以全局空間智能為核心的感知、認知、交互、決策能力,幫助機器人理解空間、融入空間、空間交互、執行空間任務。ROBOMIND通過創新自研低算力 “端側大腦 + 云端大腦” 混合模型架構,協同雙端模型優勢,實現低成本、快響應、高泛化等一系列特性,在5-10tops算力需求下,即可完成各品類機器人跨場景作業需求,靈活支持從家庭到商用場景的全覆蓋應用。

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端側大腦模型

采用消費級多目傳感器,視覺、語言多模態輸入,基于底層算法創新,剝離端側非關鍵能力,端側模型最低僅需5-10TOPS算力,為機器人提供三維感知、場景認知、空間推理、任務理解等核心模型能力。

  • 端側模型最低僅需5-10TOP算力,芯片成本15美金
  • 擁有高質量真機數據500萬+小時(全場景語義地圖、結構化三維場景數據)
  • 主動神經網絡:主動觀察環境動態、解讀用戶行為軌跡,自主觸發服務流程,動態調整執行策略,實現“千人千面”
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ROBOMIND

云端大腦模型

采用大語言模型與多模態模型混合運行策略,泛化能力遠超端側VLA模型,為機器人提供分層推理、任務解構、作業推理、空間記憶等模型能力。

  • 家庭、商用場景全通用,數千個商用場景已落地
  • 支持超高并發,秒級快速響應
  • 用戶數據可實現0成本遷移,確保服務連續性
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應用方向

掃地機器人

掃地機器人

家用具身陪伴、助手機器人

家用具身陪伴、助手機器人

商用具身清潔機器人

商用具身清潔機器人

類人形機器人

類人形機器人

四足機器人

四足機器人

人形機器人

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