Leading-edge stereoscopic vision technology enables robots to perceive full 3D space.
Integrate stereoscopic vision technology and deep learning technology to build 3D semantic maps and empower robots with environmental cognition.
Input visual perception & cognitive information into the decision-making engine to empower robots with decision making capabilities in autonomous operations
The robot offers users a more natural human-robot interaction experience through stereo vision & decision intelligence technology.
對于機器人企業而言,“賣出去”是商業本質。
如何“賣出去”,往往是企業之間的競爭焦點,它也許是技術,也許是營銷,但隨著服務機器人大戰進入下半場,服務機器人的競爭焦點正在發生根本上的改變。
競爭焦點變了
一方面行業增長放緩,另一方面后續玩家不斷入局,市場競爭愈發激烈,“賣出去”的關鍵在哪里?
作為典型的硬科技行業,技術對于服務機器人的重要性無需多言。回顧這幾年服務機器人所取得的成績,新基建政策和疫情等外部因素雖然起到了重要作用,但關鍵仍在于語音識別、機器視覺、自主導航、人機交互等技術的升級迭代。技術競賽,一時成為了企業之間的競爭焦點。
然而時至今日,不得不承認技術依舊是推動行業發展的“發動機”,但對于企業而言,只有發動機的車,跑得遠嗎?
隨著研發難度越來越高,技術上大刀闊斧的進步已然不再,單一技術競賽的策略價值正在轉弱。
根據36Kr最新發布的《2022年中國服務機器人行業研究報告》指出,隨著服務機器人行業穩步發展,頭部玩家們均已實現了萬臺級的落地部署,這意味著服務機器人逐漸在各行業和場景普及應用,部分服務機器人產品在使用場景上已經日趨成熟和穩定。
在這一趨勢下,行業之間的競爭焦點也由單一技術競賽轉變為對產品落地和良性商業模式的追求。一方面,經過市場驗證的產品應用能夠有利推動商業模式成熟和形成商業閉環;另一方面,只有依靠規模化落地應用和健康現金流,企業才能實現良性成長。
傳統巨頭入局,行業格局重置?
根據《中國機器人產業發展報告(2022年)》顯示,中國機器人市場持續蓬勃發展,預計 2022 年,中國機器人市場規模將達到 174 億美元,五年年均增長率達到 22%。其中,服務機器人市場規模有望達到65 億美元,到2024年將有望突破100億美元。
需要注意的是,盡管市場規模在逐年增加,但增長率自2018年達到56.2%后,一直呈現下降的走勢。這意味著服務機器人行業度過了“爆炸式增長”時代,進入到新的增長放緩階段,且紅利也在迅速縮減。
不過從市場調查來看,增長放緩并未影響賽道的火熱,不同背景的玩家仍在陸續入局,市場競爭愈發激烈,看似矛盾的背后,原因卻并不復雜,從長期來看,這一行業仍處于“成長期”階段,玩家們對市場信心未減。在這些新晉玩家中,除了初創企業,傳統巨頭們也在加大投入,如美的、ICE等企業,這也讓業內猜測服務機器人市場格局或將重置。
通過分析傳統企業的優劣勢,新興科技企業頭疼的問題,恰恰是傳統企業的優勢。這類企業在各自領域獨占鰲頭多年,積累了豐富的產品、技術、渠道、服務等關鍵資源。劣勢在于,傳統企業對于新興的機器人技術可以說是空白,不過隨著產業鏈的完善,機器人技術服務商為它們提供了捷徑,這讓傳統企業有了成為行業新一輪引領者的可能。
在這場大戰中,伴隨著競爭焦點的轉變,加之新晉玩家的“攪局”,在沒有較大突破的技術出現之前,市場比拼整體實力的號角已經吹響,誰能率先實現規模化落地,將是拿到未來市場主導權的關鍵。
能夠看到,傳統廠商正在商用服務機器人領域攻城略地。今年5月,全球清潔領域巨頭ICE發布了中型清潔機器人Cobi18,目前已在在全球十幾個國家批量部署,且在歐美市場實現運行零故障,收到了廣泛的好評反饋。它的行動之快,可以說出乎了很多人的預料。通過調查,ICE并未采用全棧自研策略,其導航及AI技術全部來自一家國內AI企業JS Game。
據了解,JS Game是國內最早的一批立體視覺AI企業。目前擁有商用機器人AI、家用機器人AI等多條產品線,其專注于立體視覺AI領域研發投入多年,擁有完整的機器人技術棧。其商用機器人導航AI產品目前已被多家國內外巨頭采用,商用機器人導航AI訂單超過2萬套。
據介紹,ICE采用的商用機器人AI Kit,是以JS Game自研的OS Fusion AGI系統為基礎,專為100KG級機器人研發的整體解決方案,包含了導航定位、智能避障、路徑規劃、決策交互等核心功能的開發,能夠廣泛應用于商用清潔、酒店配送、送餐、巡檢等商用服務機器人平臺。
JS Game提供成熟的硬件參考設計和量產設計服務,結合相對成熟的作業單元技術,整機從立項到量產最快可以控制到2個月以內,顯著降低了企業的落地周期和投入成本。同時,JS Game所采用的獨有視覺融合導航架構,無需價格高昂的多線激光雷達傳感器,機器人開發成本最低可以下探到2千元以內,包含導航和電池的完整底盤成本則可以下探到5千元以內。
值得提到的是,搭載該方案的機器人無需預部署,開箱即用,支持多張地圖存儲及全局調度,且還擁有智能梯控系統,可實現多樓層靈活作業。
競爭焦點的轉變,對于企業而言不只是新的挑戰,也是行業發展的必經階段。而不同背景玩家的入局,再次加劇了市場競爭的激烈度和復雜性。但這變化中唯一不變的是商業的本質,它無關“身份”、無關“大小”,誰能“賣出去”誰就是贏家。