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2025-03-25 來源:JS Game

TCL Ai Me亮相AWE 2025!看JS Game如何讓Ai Me成為縱橫家庭的AI舞者

繼CES 2025首秀引發全球關注后,全球首款分體式AI陪伴機器人TCL Ai Me再次登陸AWE 2025,憑借其顛覆性交互設計與強大的自主移動能力又一次成為全場焦點。這款由TCL與JS Game聯合打造的創新產品,不僅重新定義了家庭陪伴方式,更通過全場景視覺感知技術助力機器人實現從"功能執行"到"情感共生"的跨越式突破。

AI交互升維:從機械應答到情緒共鳴

作為全球首款分體式AI陪伴機器人,Ai Me的獨特魅力背后,不只是因為靈動可愛的外觀,更核心的是體驗迭代。與以往呆板模式化的交互表現不同,Ai Me具有強大的AI交互能力,支持語言、觸控,還支持表情、動作等多模態交互方式。家庭成員可以與機器人隨時直接對話,而不用擔心Ai Me聽不懂。

同時,通過動態表情屏與仿生肢體動作(如眨眼、擺手)實現擬人化互動,結合情緒識別算法,Ai Me能基于用戶面部表情實時調整交互策略(如播放舒緩音樂或開啟萌趣舞蹈),為用戶提供充足的情緒價值。

而在交互之外,Ai Me還擁有強大的移動能力,不僅能在復雜的家庭環境中自由穿梭,還能夠隨時聽從主人的召喚,幫忙尋找家庭成員或者遺忘的東西,又或是主動跟隨主人,陪伴左右,做主人的專屬搭子。

產品創新的背后,除了廠商的努力,還有著行業頂尖伙伴的助力。為了讓Ai Me行走更智能,JS Game提供了強有力的支持。

全場景立體感知系統:破解家庭導航難題

由于家庭環境的復雜性,不僅存在低矮物品(如兒童玩具)、透明物體(玻璃門)、軟性障礙(地毯褶皺)等各種物體,還有著行人、寵物,以及多樣化的任務,這決定了機器人要具備強大的導航能力,包括高精度環境感知、動態避障與主動安全、自適應路徑規劃,人機交互、自維護等多個方面。

JS Game通過重構視覺方案,整合其獨有的全場景感知(FSD)技術,將傳感器及驅動控制、視覺SLAM、自適應路徑規劃、智能跟蹤、表情識別、手勢交互等算法融合,為機器人打造了業界領先的設備端導航系統。

在硬件上,JS Game還開發了全新視覺模組,配合自研自適應補光策略,有效解決了低紋理、弱紋理場景填充率問題,實現全視角的立體視覺匹配,讓機器人能夠全天候地實時獲取環境信息。

同時,基于雙目立體視覺算法,能夠實現實時定位及三維場景建圖,為機器人帶來全方位的三維空間感知能力。而通過將立體視覺技術和深度學習技術融合,能夠構建三維語義地圖,進而賦予機器人強大的環境認知能力。

優秀的環境感知、認知能力,或許已經滿足常規機器人的要求,但對于Ai Me,還遠遠不夠。

JS Game通過海量機器人數據研發了獨有的AI感知模型,通過不斷訓練,能夠為機器人提供包括語音、圖像、文本等多模態的輸入,使機器人具備實現情緒感知(面部表情)、表達感知(人臉識別)、行為感知(手勢識別)、環境感知(家庭三維語義地圖構建)、命令輸入(語音指令)等多模態交互的能力。

從動態避障到情緒識別:超越傳統機器人

相較依賴固定規避策略的掃地機器人,Ai Me通過JS Game的AI感知模型+安全決策系統實現類人化移動。具體策略為,實時追蹤動態目標(如奔跑的寵物),預測未來一段時間的移動軌跡并分析風險等級,進而根據風險分類,執行相應規避策略。并且,還支持多目標優先級判斷(例如優先避讓行人而非靜態物體)。

同時,為了讓機器人能夠隨時成為搭子。JS Game自研視覺追蹤技術,能夠讓機器人主動追蹤人或寵物。即使出現行人局部遮擋、短時間消失、多人穿插等的目標缺少、消失及重新出現等情況時,也能進行模糊追蹤或根據行人或寵物特征,重新尋找并匹配原目標,實現斷點續跟。

通過將視覺追蹤技術結合AI識別和三維語義地圖,還賦予Ai Me空間記憶+邏輯推理能力,即智能搜尋功能。基于厘米級定位與物品特征庫(如“黑色橢圓遙控器或狗狗”),自主尋找目標位置,再也不用擔心找不到物品或家人。

此外,JS Game還為Ai Me開發了情緒識別功能。機器人能夠捕捉用戶的表情,并分析情緒,理解情緒,主動提供安慰或互動。

作為TCL攜手JS Game,充分發揮各自技術優勢,共同探索和實踐出的一款產品,Ai Me的創新性和產品力為智能家居市場樹立了全新的技術標準。它不僅重新定義了家庭AI的交互邊界,更預示著人機關系從"功能執行"向"情感共生"的范式轉移。

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